盈丰网上赌场:大地震能量释放模式具有弱震级依赖性

记者25日从中国科技大学了解到，该校研究员李泽峰利用机器学习方法，总结了全球3000多起5.5级以上地震的震源时间函数特征。研究发现，大地震以简单破裂为主，大地震能量释放模式具有弱震级依赖性。

该研究成果最近发表在国际著名的地球物理研究杂志上。据报道，这一成果提供了全球地震破裂过程的相似性和多样性的全景，盈丰网上赌场,深化了对地震能量释放模式的认识，并对地震预警具有一定的意义。

地震破裂过程是多种多样的，客观地测量它们的异同有助于了解地震的物理过程和震级的早期预测。然而，以往的研究要么是叠加了多次地震的平均破裂过程，无法衡量全球地震差异的范围，要么是在统计某些破裂特征的基础上，无法对整个破裂过程进行系统的比较。

研究员李Zefeng变分autoencoder用于深度学习进行二维空间压缩和模型重建源时间函数的超过3000中型和大型地震在世界各地,并显示全球地震矩释放模式的全景和数量分布。

研究发现,大、中型地震是由简单的破裂和更复杂的破裂,并揭示了两种类型的特殊地震的分布规律,即逃逸模式能量释放是集中在后期的破裂和复杂的地震能量释放很多次了。地震能量释放模式具有微弱的震级依赖性，这为地震早期预警中最终震级的可预测性提供了有用的启示。